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優(yōu)秀營銷能力之戰(zhàn)略分析的知識和能力 2017-01-11 16:38:27一個合格的營銷人，絕不僅僅是寫寫文案做做活動那么簡單，他應該具備一定的戰(zhàn)略分析能力，應該要懂得如何決策，在何時決策，懂的如何決策會利益最大化等等。而戰(zhàn)略分析和決策并不是瞎想，不是主觀臆測，它也是一門需要深入研究的知識和能力。
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優(yōu)秀營銷能力之如何調查研究 2017-01-11 10:11:10市場營銷即使科學又是藝術，但科學是營銷的基礎，所有的洞察和創(chuàng)意都必須建立在調研的基礎上，但現如今大多數的市場營銷人則忽略了這一點。
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教你有效的數據分析之莫要過分依賴數據 2017-01-09 10:25:29不要過度依賴數據 過度依賴數據，一方面，會讓我們做很多沒有價值的數據分析；另一方面，也會限制產品經理本來應有的靈感和創(chuàng)意。
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教你有效的數據分析之合理客觀的對待數據 2017-01-06 11:20:32不要忽略沉默用戶 產品經理在聽到部分用戶反饋的時候就做出決策，花費大量的時間開發(fā)相應的功能，往往結果，可能這些功能只是極少部分用戶的迫切需求，而大部分用戶并不在乎。甚至有可能與核心用戶的訴求相違背，導致新版產品上線后數據猛跌。
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教你有效的數據分析之剔除干擾數據 2017-01-05 14:18:32選取正確的樣本數量，選取足夠大的數量，剔除極端或偶然性數據的影響。08年奧運會上，姚明的三分投籃命中率為100%，科比的三分投籃命中率為32%，那么是不是說姚明的三分投籃命中率要比科比高？顯示有問題，因為那屆奧運會，姚明只投了一個三分球，科比投了53個。
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教你有效的數據分析之多渠道收集數據 2017-01-03 10:35:06從外部如易觀或艾瑞的行業(yè)數據分析報告獲取，需要帶著審慎的態(tài)度去觀察數據，提取有效準確的信息，剝離部分可能注水的數據，并需要時刻警惕那些被人處理過的二手數據。
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教你有效的數據分析之明確數據分析的目的 2017-01-03 09:59:19如果數據分析的目的是要對比頁面改版前后的優(yōu)劣，則衡量的指標應該從頁面的點擊率，跳出率等維度出發(fā)，電商類應用還要觀察訂單轉化率，社交類應用要注重用戶的訪問時長、點贊轉發(fā)互動等頻次。
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VR虛擬實境和響應式建站 2016-11-28 15:14:49運營網站建設的人都明白，互聯網行業(yè)的人每時每刻都在不停地忙碌，實在是忙的不能再忙了！ 聽過網頁也能3D立體化并且虛擬實境嗎？以往大多停留在技術可行但宣傳困難的階段，例如VRML的網頁設計就是很好的例子，以當年來說概念實在太過先進，一般用戶也不愿意使用。如今VR設備再度卷土重來，而且還有設計者提出了響應式的概念，這是什麼情形呢？
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快速建設營銷型網站就找中企動力 2016-07-22 09:54:01隨著建站系統越來越智能，越來越簡單快速，也有更多的企業(yè)開始選擇快速建站這種建站方式了。營銷型網站是現在比較多的網站類型，也是在互聯網這個大環(huán)境下的一種趨勢，營銷型網站和傳統的網站相比都有哪些優(yōu)勢呢？中企動力網站建設專家今天就來簡單講講。
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網站建設要做好 需求分析不可少 2016-07-01 09:30:55要想成功的建設一個比較好的網站，就要分析用戶的需求，因為網站就是為了給用戶看的，只有先了解用戶的需求，才能夠更好的滿足用戶，才能夠更好的吸引用戶。
