從外部如易觀或艾瑞的行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告獲取，需要帶著審慎的態(tài)度去觀察數(shù)據(jù)，提取有效準確的信息，剝離部分可能注水的數(shù)據(jù)，并需要時刻警惕那些被人處理過的二手數(shù)據(jù)。

從AppStore、客服意見反饋、微博等社區(qū)論壇去主動收集用戶的反饋。我自己經(jīng)常有空的時候就會去社區(qū)論壇看看用戶的狀態(tài)評論，一般這樣的評論都是非常極端的，要么特別好，要么罵成狗，但這些評論對于自身產(chǎn)品設計的提升還是非常有益的，可以嘗試去反推用戶當時當刻為什么會產(chǎn)生如此的情緒。

自行參與問卷設計、用戶訪談等調(diào)研，直面用戶，收集一手數(shù)據(jù)，觀察用戶使用產(chǎn)品時所遇到的問題及感受。問卷需要提煉核心問題，減少問題，回收結(jié)果需剔除無效的敷衍的問卷。用戶訪談需要注意不使用引導性的詞匯或問題去帶偏用戶的自然感受。

從已記錄的用戶行為軌跡去研究數(shù)據(jù)。大公司一般會有固話的報表/郵件去每天甚至實時反饋線上的用戶數(shù)據(jù)情況，也會提供SQL查詢平臺給產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)分析師，讓他們可以更有深度的探究對比數(shù)據(jù)。

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